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　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于边缘计算的工业设备健康监测及故障预警系统，属于边缘计算技术领域，要解决的技术问题为如何高效实时的实现设备的健康监测和故障预警、并识别不同类型的故障。每个边缘计算节点用于以本地数据为输入、通过本地模型预测数出故障类别以及故障类别对应的概率值作为预测结果输出，并通过云边协同模块将本地数据以及预测结果加密后发送至中央服务器层，其中，融合模型包括三个故障诊断模型，分别为基于LSTM构建的第一故障模型、基于规则的专家模型构建的第二故障分析模型以及基于物理模型构建的第三故障分析模型；中央服务器层用于基于自适应权重机制对预测结果进行融合。